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1. 一种非线性自适应混沌时间序列预测方法

卜云文光俊李宏伟

计算机应用 2009, 29 (11): 3158-3160.

摘要（1346）

PDF （553KB）（1180）

基函数线性叠加的混沌时间序列预测算法不具有动态特性和明确的物理意义。改进的策略使用与混沌序列的非高斯特性相联系的函数作为基函数，使其能解释为表征混沌序列的高阶统计特性。同时，在算法中引入非线性反馈环节，使其具有了动态特性。数值仿真表明，以之为基础的自适应预测算法在一步预测性能和长期预测能力方面都优于常用的线性预测方法和已有的自适应预测算法。